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ELT como Base Fundamental para una Ciencia de Datos Avanzada: Descubre el Camino Hacia la Excelencia

Estamos emocionados de compartir contigo las claves para construir una base sólida en tu viaje hacia la ciencia de datos avanzada. Este artículo se basa en un seminario web colaborativo entre Hevo Data y Danu Consulting, titulado "Data Bytes and Insights: Construyendo una Pila de Datos Moderna desde Cero". Este evento marca un paso más en la asociación entre Hevo y Danu Consulting.



La Fundación para una Buena Ciencia de Datos


La ciencia de datos es fascinante, pero para alcanzar las alturas de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML), necesitamos cimientos sólidos. Antes de sumergirnos en el emocionante mundo de la IA, debemos abordar algunas preguntas clave:


¿Tenemos acceso a los datos que necesitamos?

¿Cómo accedemos a los datos requeridos?

¿Contamos con una sólida gobernanza de datos?

¿Nuestra infraestructura es capaz de soportar nuestros proyectos?

¿Podemos visualizar y entender nuestros datos fácilmente?

¿Cómo llevamos un modelo de ML/IA a producción?


Cimientos de ML & AI


1. Digitalización, Acceso y Control

Comprender cómo se capturan los datos es esencial. Desde la entrada manual en hojas de cálculo hasta sistemas de bases de datos complejos, debemos elegir el método que brinde el acceso más claro y sencillo a nuestra pila de datos.


Identificar la fuente de verdad es crucial para evitar la formación de silos de datos, esos obstáculos que complican la toma de decisiones basada en datos. Contar con una fuente centralizada de verdad se convierte en la base para todas las actividades de datos.


Además, la accesibilidad de los datos es clave. Una base de datos compleja e inaccesible no aporta valor; los datos son más valiosos cuando se utilizan activamente para la toma de decisiones.


2. Gobernanza de Datos

La gobernanza de datos es un proceso continuo. Implica la colaboración entre flujos de trabajo, tecnologías y personas. Cuando todos los involucrados comprenden al propietario de los datos, los procesos a seguir, la tecnología utilizada y las medidas de control, garantizamos la seguridad, la integridad y la trazabilidad de nuestros datos.



Gobernanza de Datos


Los Beneficios de Adoptar una Infraestructura en la Nube

Contar con una infraestructura en la nube ofrece ventajas significativas para tu pila de datos. Más allá del ahorro de costos en servidores, los beneficios incluyen:

  • Enfoque en procesos, no en infraestructura.

  • Mantener un sistema actualizado sin inversiones adicionales.

  • Integración de datos desde diversas fuentes.

  • Reducción del tiempo al mercado con bases de datos en la nube.

  • Mejora de la experiencia del usuario en entornos en la nube.

  • Uso de entornos de "prueba" para experimentación.

  • Reducción de costos y aumento de eficiencia con infraestructuras escalables.



ELT: El Puente en la Infraestructura de Datos en la Nube

¿Cómo integrar las diversas fuentes de datos con la pila en la nube para crear un proceso holístico de ciencia de datos? La respuesta radica en herramientas de Extract, Load, Transform (ELT) en la nube, como Hevo Data.


Con ELT, extraemos datos, los cargamos en la infraestructura y los transformamos según sea necesario. Estas herramientas actúan como sólidos puentes entre fuentes y destinos de datos, permitiendo un flujo y control de datos sin problemas para posibilitar aplicaciones avanzadas de ciencia de datos.



Análisis Magro

Los proveedores de ELT en la nube te permiten disfrutar de un modelo de análisis magro, tratando el análisis como un proceso. Esto permite iteraciones rápidas de ideas, validación de demos de paneles de control y lanzamiento eficiente de productos.


En conclusión,esta asociación entre Hevo Data y Danu Consulting establece los cimientos para que tu organización alcance nuevas alturas en la ciencia de datos.



Fuentes consultadas:




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